Latzerus in deinem KI-Assistenten

1. Einstellungen öffnen und zu Connectors wechseln.
2. Auf Connector hinzufügen beziehungsweise Add custom connector klicken.
3. Als Name Latzerus eintragen, darunter die URL einfügen.
4. Speichern. Die Felder für OAuth Client ID und Secret bleiben leer.

https://mcp.latzerus.ch/mcp

Claude verbindet sich aus der Anthropic-Cloud, nicht von deinem Rechner. Eine lokale Brücke wie mcp-remote brauchst du nicht, und die Datei claude_desktop_config.json bleibt unberührt.

1. Den Befehl im Projektordner ausführen.
2. Mit /mcp in Claude Code prüfen, ob der Server verbunden ist.

claude mcp add --transport http latzerus https://mcp.latzerus.ch/mcp

Ohne Zusatz gilt der Eintrag nur lokal. Mit -s user gilt er für alle deine Projekte, mit -s project für das ganze Team im Repository.

1. In den Einstellungen den Bereich Connectors öffnen.
2. Custom Connector wählen und die URL einfügen.
3. Werkzeuge scannen lassen und den Connector aktivieren.

https://mcp.latzerus.ch/mcp

Der volle MCP-Support steckt im Developer Mode und hängt am Tarif — lesende Zugriffe wie hier funktionieren am breitesten. Was dein Konto freischaltet, zeigt dir die Connector-Seite selbst. Werkzeuge mit den Namen search und fetch verlangt OpenAI nicht mehr.

1. Agent Skills öffnen und unten bei MCP-Servern auf das Werkzeug-Symbol klicken.
2. Die Datei anythingllm_mcp_servers.json mit diesem Inhalt füllen.
3. Speichern und auf Aktualisieren klicken.

{
  "mcpServers": {
    "latzerus": {
      "type": "streamable",
      "url": "https://mcp.latzerus.ch/mcp"
    }
  }
}

Entscheidend ist "type": "streamable". Mit "sse" bricht der Start mit «Invalid content type, expected text/event-stream» ab. Ältere Versionen kennen das Feld type teilweise nicht — dann lässt du die Zeile weg.

1. Einstellungen, dann Admin, dann Integrations öffnen.
2. Bei External Tool Servers auf + Add Connection klicken.
3. Als Typ MCP (Streamable HTTP) wählen, nicht OpenAPI.
4. URL einfügen, Auth auf None stellen, speichern.

https://mcp.latzerus.ch/mcp

Seit Version 0.6.31 spricht Open WebUI MCP direkt. Den Proxy mcpo brauchst du nur noch für lokale Server, die über STDIO laufen.

1. Im Programm den Bereich für MCP-Server öffnen und mcp.json bearbeiten.
2. Den Block einfügen und speichern.

{
  "mcpServers": {
    "latzerus": {
      "url": "https://mcp.latzerus.ch/mcp"
    }
  }
}

Ein Feld type braucht es nicht: LM Studio erkennt an url, dass der Server entfernt läuft. Halte die Anwendung aktuell, der Support für Streamable HTTP ist noch jung.

1. Im Projekt die Datei .cursor/mcp.json anlegen oder öffnen.
2. Den Block einfügen und Cursor neu starten.

{
  "mcpServers": {
    "latzerus": {
      "url": "https://mcp.latzerus.ch/mcp"
    }
  }
}

Für alle Projekte gleichzeitig legst du die Datei stattdessen unter ~/.cursor/mcp.json ab.

1. Im Projekt die Datei .vscode/mcp.json anlegen.
2. Den Block einfügen und den Agent-Modus im Chat neu laden.

{
  "servers": {
    "latzerus": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.latzerus.ch/mcp"
    }
  }
}

Hier heisst das Feld servers statt mcpServers und der Typ http. Das ist der häufigste Abschreibfehler.

Perplexity stellt selbst einen MCP-Server bereit, den andere Programme einbinden können. Umgekehrt gibt es keinen dokumentierten Weg, einen eigenen Server wie diesen in Perplexity einzubinden — weder in der App noch im Comet-Browser. Perplexity liest latzerus.ch aber wie jede andere Website und darf die Inhalte zitieren.

1. Viele Programme lesen die offizielle Server-Beschreibung direkt ein.
2. Falls deine Software nach einer Datei fragt, gib ihr diese URL.

https://www.latzerus.ch/.well-known/mcp/server-card.json

Von Hand gilt immer dasselbe: Transport Streamable HTTP, URL https://mcp.latzerus.ch/mcp, keine Authentifizierung. In der offiziellen MCP-Registry heisst der Server ch.latzerus/lernbereich.